自動化でよく聞く単語AIって？

最近こんな記事をよく見かけたりする。

「チャットbotを導入して、●●の電話対応をやめてみた結果」
「●●で、スマホにすぐ罰金通知が?!中国の顔認証が恐ろしいことに…」

でも読んだ後の感想っていうか、思うことって「自動化って大事だな…」なんだよね。
そもそもAIってなんなのか、いつか調べようって思って今回初歩的な部分を調べてみました。

ニューラルネットワークって、簡単にいうと人の脳内伝達における神経細胞（ニューロン）に寄せたモデルのことらしい。

例えば、水族館でサメをみている人ってパニックになるか？
反対に海の中で大きなサメらしきものに出会った時はパニックになるか？

「水族館ではパニックにならないけど、海の中は絶対大パニックだよ！海こっわッッ！！」ってなりますよね。（笑）

そう、これは「人間は複数の情報を結合して脳内で判断しているから」水族館は大丈夫ってなるのです。
水族館って場所はどういうところなのか。サメがどういうものなのか。今自分がいる状況がどうなのか。。。

それらを判断できる技術の事らしい。（笑）

ディープラーニングはニューラルネットワークがさらにレベルアップしたもの。

例えばさっきの続きでいくと、
海で出会ったサメらしきものはサメにも見えるけど尾びれの動きが縦だからサメではない。とか
サメに見えるけど白黒の模様があるからサメではない。とか

様々な条件を比較して学ぶ方法を手に入れ、より正確な状況判断をできるようになっている技術。

色々な写真データとかを見せてどんどん学習していき、クラスタリングって手法を使ったりして、「A」って写真をみたときに「A」の写真は「aグループ」に属するのか、「bグループ」に属するのかって判断する。

以下のようにお客さんのデータがあった場合、似たようなデータをまとめてグルーピングする分類方法の事。

以下のようにお客さんのデータがあった場合、どちらに属するデータか判断する分類方法の事。

正 = 例：商品を買ってもらえそうな人
負 = 例：商品を買ってもらえなさそうな人